กล้องดักจับชนิดใหม่ประเมินความหนาแน่นของกระต่าย “สโนว์ชู” เปิดเผยข้อมูลเกี่ยวกับระบบนิเวศป่าไม้

กล้องดักจับชนิดใหม่ประเมินความหนาแน่นของกระต่าย “สโนว์ชู” เปิดเผยข้อมูลเกี่ยวกับระบบนิเวศป่าไม้

นักวิทยาศาสตร์ใช้วิธีการดักจับด้วยกล้องแบบใหม่เพื่อเปิดเผยความหนาแน่นของกระต่าย “สโนว์ชู” (snowshoe) และข้อมูลดังกล่าวสะท้อนถึงความเกี่ยวข้องกับชุมชนสัตว์อื่นๆ และพฤติกรรมแหล่งที่อยู่อาศัยของพวกมัน

 

จำนวนกระต่ายในป่าเป็นเครื่องบ่งชี้ที่ดีว่าระบบนิเวศ สมบูรณ์ เพียงใด และขณะนี้ด้วยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี จึงมีวิธีที่ดีกว่าในการค้นหาข้อมูลนี้

จากการศึกษาครั้งใหม่ใน Journal of Mammalogy เปิดเผยว่าวิธีการตั้งกล้องดักดูที่พัฒนาขึ้นเมื่อเร็ว ๆ นี้อาจเป็นทางเลือกที่ใช้ได้ในการดักจับชีพจรชีวิตเพื่อกำหนดความหนาแน่นของกระต่าย “สโนว์ชู” และสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมขนาดเล็กอื่น ๆ ที่มีบทบาทสำคัญในระบบนิเวศป่าไม้ใด ๆ

Dan Thornton ผู้เขียนรายงานและยังเป็นผู้ช่วยศาสตราจารย์ใน WSU School of the Environmentกล่าวว่า “กระต่าย “สโนว์ชู” ถือเป็นสัตว์สายพันธุ์หลักที่สำคัญของป่าทางเหนือ และมีหลักฐานบางอย่างที่แสดงว่าประชากรกระต่ายกำลังเปลี่ยนแปลงไปตามสภาพอากาศที่ร้อนขึ้น” “ปัจจุบัน วิธีเดียวที่เชื่อถือได้ในการพิจารณาจำนวนกระต่าย “สโนว์ชู”ในป่าคือการดักจับสัตว์มีชีวิตซึ่งมีราคาแพง ต้องใช้กำลังคนจำนวนมาก และอาจเป็นอันตรายต่อสัตว์ได้”

เหตุใดก่อนหน้านี้จึงเป็นเรื่องยากที่จะใช้กล้องเพื่อกำหนดความหนาแน่นของกระต่าย “สโนว์ชู”

การใช้กล้องเพื่อกำหนดจำนวนสัตว์ในพื้นที่ที่กำหนดไม่ใช่เรื่องใหม่ นักวิทยาศาสตร์อย่าง Thornton ได้ใช้กล้องตรวจจับการมีอยู่และความหนาแน่นของประชากรของเสือชนิดหนึ่งของแคนาดา เป็นเวลาหลายปี

อย่างไรก็ตาม งานนี้เป็นไปได้เพราะเสือมีจุดแยกและรอยอื่น ๆ บนขนของพวกมัน ซึ่งช่วยให้นักวิทยาศาสตร์แยกแยะระหว่างตัวตนได้ ในทางกลับกัน กระต่าย “สโนว์ชู” และสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมอื่น ๆ อีกจำนวนมากไม่มีลักษณะเด่นเช่นเสือใหญ่ของแคนาดา ไม่มีเครื่องหมายซึ่งทำให้ยากต่อการระบุตัวตนจากอีกกลุ่มหนึ่งด้วยวิธีการดักกล้องแบบเดิม ๆ

แบบจำลองการวิเคราะห์ที่พัฒนาขึ้นเมื่อเร็ว ๆ นี้ ซึ่งดึงข้อมูลจากภาพถ่าย เช่น ความเร็วของสัตว์และตำแหน่งของสัตว์ ได้แสดงให้สามารถประมาณความหนาแน่นของสัตว์ที่ไม่มีเครื่องหมาย เช่น กระต่าย อย่างไรก็ตาม วิธีการเหล่านี้ยังไม่ได้รับการตรวจสอบในระบบนิเวศป่าหลายแห่ง จึงเป็นคำถามและได้รับการวิพากษ์วิจารณ์กันอย่างกว้างขวาง

การรวบรวมข้อมูลจากการทดสอบภาคสนามขนาดใหญ่

ในการตอบคำถามนี้ Thornton และ Paul Jensen อดีตนักศึกษาปริญญาโทใน WSU School of the Environment ได้ออกแบบการทดสอบภาคสนามขนาดใหญ่เพื่อกำหนดความหนาแน่นของกระต่าย “สโนว์ชู” ที่ไซต์ต่างๆ 13 แห่งที่ตั้งอยู่ใน Loomis State Forest และ Colville National ป่าบนขอบด้านตะวันออกของ North Cascades ในวอชิงตัน

นักวิจัยเดินลึกเข้าไปในถิ่นทุรกันดารเพื่อตั้งค่ากับดักสดและกับดักกล้องสำหรับการทดลองซึ่งดำเนินการในช่วงฤดูร้อนปี 2019 นอกเหนือจากการดักจับกระต่าย “สโนว์ชู” ประมาณ 770 ตัวแล้ว พวกเขารวบรวมภาพถ่ายกับดักกล้อง 13,608 ภาพ

“เราต้องอาศัยกับดักกระต่ายเพื่อสร้างค่าประมาณประชากรพื้นฐานสำหรับการทดลองของเรา มันเป็นงานที่เหลือเชื่อและเกี่ยวข้องกับผู้คนมากมาย” ธอร์นตันอธิบาย “แม้แต่การออกไปยังพื้นที่ห่างไกลเหล่านี้ซึ่งไม่มีถนนก็ยากเหลือเกิน กระบวนการนี้ทำให้คุณรู้สึกซาบซึ้งกับกำลังคนและงานประเภทนี้ที่ต้องใช้ต้นทุนสูงจริง ๆ”

จากนั้น Thornton และเพื่อนร่วมงานได้วิเคราะห์ทั้งข้อมูลการดักจับโดยอาศัยชีวิตและการดักกล้องเพื่อกำหนดจำนวนเฉลี่ยของกระต่าย “สโนว์ชู” ในพื้นที่ป่าแต่ละแปลง โดยรวมแล้ว งานของพวกเขาเปิดเผยว่าการประมาณความหนาแน่นจากกล้องมีความสัมพันธ์ 86% กับข้อมูลการดักจับแบบสด

“จนถึงตอนนี้ กล้องสามารถบอกเราได้จริงๆ ว่ากระต่ายอยู่ที่นั่นหรือไม่” Thornton กล่าวเสริม “การศึกษาครั้งนี้เปิดประตูสู่การใช้กล้องเพื่อประเมินจำนวนประชากรของกระต่าย “สโนว์ชู” และอาจรวมถึงสัตว์ขนาดเล็กอื่น ๆ ที่ไม่มีสัญลักษณ์อีกจำนวนมาก”

อนาคตของวิธีการใช้กล้องดักเหล่านี้

ในอนาคต นักวิจัยวางแผนที่จะตรวจสอบวิธีการดักด้วยกล้องของพวกเขาในการทดลองที่ใหญ่ขึ้นและอาจเป็นไปได้ในระบบนิเวศที่แตกต่างกันด้วย

ในที่สุด งานของพวกเขาอาจมีบทบาทสำคัญในการช่วยจัดทำแผนที่และเปิดเผยข้อมูลเพิ่มเติม ไม่เพียงแต่สุขภาพของกระต่าย “สโนว์ชู” เท่านั้น แต่ยังรวมถึงชุมชนสัตว์อื่น ๆ ตลอดจนความอุดมสมบูรณ์ของป่าด้วย

“การศึกษาครั้งนี้เกิดขึ้นเนื่องจากสภาพอากาศที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วกำลังเปลี่ยนแปลงชุมชนพืชและสัตว์ตามธรรมชาติของเราทั่วโลก” ธอร์นตันสรุป “การมีวิธีตรวจสอบสุขภาพของกระต่าย “สโนว์ชู” และประชากรสัตว์อื่น ๆ ที่ไม่แพงและไม่รุกราน จะทำให้เรามีหน้าต่างบานใหญ่เพื่อศึกษาสุขภาพของป่าไม้ที่ยากจะประเมินคุณค่าได้ในอนาคตข้างหน้า”.